对Python,Golang和C++三种语言GC机制的简单调查
调查背景
在公司一项任务是需要调用Python的SDK爬取相关的数据信息，数据的量在10亿这个量级，故不能够一下子得到结果。
这个程序运行十来天的可能性比较大，但是问题来了，程序跑过一阵子（1小时）之后爬取效率明显降低。
重启之后效率恢复，这就让人有点不爽了，本来数据量就多，用初速度爬取也需要十来天，这样一减速得爬到什么时候呢？
通过使用top工具，观察到爬虫脚本在运行过程中占用的内存从800MB上升到了1.4GB，速度也随内存占用量的上升而减慢。（图片来自MacOS的top，与程序的运行环境中的top不太一样）
我猜可能是内存泄漏了，各种查资料之后用python的gc和objgraph进行程序内存使用情况分析。
虽然针对于爬虫程序的分析无果，但是对GC机制有了一点兴趣，于是稍微了解了一下。
下文的 GC 既指 Garbage Collection， 也指 Garbage Collector。
接触Python一年多，Golang九个月，C++是大一时OOP课上教授的语言。其实都只是了解了皮毛，仅仅停留在“会用”这个层面。